去偽存真：會議降噪的技術(shù)瓶頸與破局之道

在現(xiàn)代會議系統(tǒng)中，“聽得見”已不再是標(biāo)準(zhǔn)，“聽得清、聽得真”才是核心追求。然而，會議環(huán)境的復(fù)雜性使得降噪技術(shù)面臨著極大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的濾波器往往呈現(xiàn)“殺敵一千，自損八百”的尷尬局面，如何在抑制噪聲的同時保留人聲的自然度，是行業(yè)公認(rèn)的難題。

一、 會議系統(tǒng)降噪的三大核心難點(diǎn)

1. 非穩(wěn)態(tài)噪聲的精準(zhǔn)剝離 傳統(tǒng)的降噪算法（如譜減法）擅長處理空調(diào)聲、電流聲等有規(guī)律的“穩(wěn)態(tài)噪聲”。但在會議室中，更多的是敲擊鍵盤聲、紙張翻動聲、筆落地聲以及遠(yuǎn)處的竊竊私語聲。這些“非穩(wěn)態(tài)噪聲”具有突發(fā)性、瞬時性和不規(guī)則性，頻譜特征與人聲高度重疊。傳統(tǒng)技術(shù)難以在毫秒級的時間內(nèi)將其與主發(fā)言人的聲音剝離，往往導(dǎo)致噪聲沒壓住，或者把人聲的尾音誤判為噪聲一并切除，造成“吞字”現(xiàn)象。
2. 混響與回聲的干擾 現(xiàn)代會議室多采用玻璃、石材等硬質(zhì)裝修，聲反射嚴(yán)重。這種物理環(huán)境會產(chǎn)生復(fù)雜的混響，使得聲音聽起來“空曠”、“渾濁”。降噪系統(tǒng)不僅要處理環(huán)境噪音，還要具備強(qiáng)大的回聲消除（AEC）能力，防止麥克風(fēng)拾取揚(yáng)聲器的聲音產(chǎn)生嘯叫。若算法算力不足，無法快速建立準(zhǔn)確的房間聲學(xué)模型，就無法消除這種“自激”干擾。
3. 實(shí)時性與音質(zhì)的平衡（低延時要求） 會議強(qiáng)調(diào)實(shí)時互動。深度學(xué)習(xí)（AI）降噪雖然效果好，但往往計(jì)算量大，容易帶來可感知的延時，導(dǎo)致唇音不同步。此外，過度激進(jìn)的降噪算法會損傷人聲的高頻細(xì)節(jié)，使聲音聽起來像“機(jī)器人”或有一種“水下說話”的沉悶感，嚴(yán)重影響會議體驗(yàn)。

二、 世邦（SPON）會議單元的AI智能降噪優(yōu)勢

針對上述痛點(diǎn)，世邦通信憑借其在音頻領(lǐng)域二十余年的積累，提出了突破性的解決方案。

        世邦的會議發(fā)言單元依托其自主創(chuàng)新的 XCoIP? 技術(shù)架構(gòu) ，集成了先進(jìn)的 DPF動態(tài)數(shù)字精準(zhǔn)濾波技術(shù) 。與傳統(tǒng)的一刀切式降噪不同，世邦的AI算法具備“動態(tài)分析”能力，能夠?qū)崟r偵測環(huán)境聲場變化。它不僅擁有強(qiáng)大的回聲消除和噪聲抑制功能，還能智能區(qū)分人聲與背景噪音聲紋。在處理鍵盤聲、翻書聲等非穩(wěn)態(tài)噪聲時，世邦設(shè)備能做到精準(zhǔn)濾除而不損傷人聲頻率；同時，其智能音量調(diào)節(jié)功能可根據(jù)環(huán)境噪聲情況自動動態(tài)調(diào)整增益 ，確保即便在聲學(xué)環(huán)境較差的嘈雜條件下，發(fā)言者的聲音依然清晰、飽滿、自然，真正實(shí)現(xiàn)了“靜”與“真”的完美平衡。